Beispiel 1: Gauß-Test, zweiseitig
Ein Versandhändler verspricht eine mittlere Lieferzeit von μ₀ = 3 Tagen. Eine Stichprobe von n = 64 Bestellungen ergibt den Mittelwert x̄ = 3,12 Tage. Die Standardabweichung ist aus Erfahrung bekannt: σ = 1,5 Tage.
Teste zweiseitig zum Signifikanzniveau α = 5 %, ob die mittlere Lieferzeit von 3 Tagen abweicht.
Ergebnis
- Prüfgröße z
- 0,64
- Kritischer Wert zkrit (Betrag)
- 1,96
- Entscheidung
- H0 nicht ablehnen
Lösungsweg
Hypothesen
H0: μ = 3 gegen H1: μ ≠ 3
Standardfehler
σ / √n = 1,5 / √64
⇒ 0,1875 Tage
Prüfgröße
z = (x̄ − μ₀) / (σ / √n) = (3,12 − 3) / 0,1875
⇒ z = 0,64
Kritischer Wert (zweiseitig, α = 5 %)
1 − α/2 = 0,975 ⇒ z(0,975)
⇒ zkrit = 1,96
Entscheidung
Ablehnen, wenn |z| > 1,96
|z| = 0,64 ≤ 1,96
⇒ H0 nicht ablehnen
Antwortsatz
Zum Signifikanzniveau 5 % kann H0 nicht abgelehnt werden. Die Daten reichen nicht aus, um H1: μ ≠ 3 zu zeigen. Bewiesen ist H0 damit nicht.
Worauf du achten musst
- Zweiseitig heißt: α wird auf beide Seiten verteilt, deshalb das 0,975-Quantil und nicht das 0,95-Quantil.
- Nicht ablehnen heißt nicht annehmen: Die Daten widersprechen H₀ nur nicht deutlich genug.